Datenanalyse Kurse
Flexibles Lernen für Menschen, die Daten verstehen möchten: Materialien zum Wiederholen, klare Module und ein Tempo, das sich mit Arbeit und Alltag vereinbaren lässt.
Flexibler Format-Ansatz
Sie lernen in einem strukturierten Online- oder Präsenzformat mit zugänglichen Lernmaterialien. Inhalte können in Ihrem eigenen Rhythmus erarbeitet und wiederholt werden – ideal, wenn Sie neben dem Kursalltag Zeit einplanen möchten.
Für Fragen zu Voraussetzungen, Ablauf oder Terminen schreiben Sie uns gern: [email protected].
Übersicht der Kurse
Wählen Sie ein Modul passend zu Ihrem Kenntnisstand. Alle Kurse sind so aufgebaut, dass Sie Methoden Schritt für Schritt anwenden können – mit Übungen, Beispielen und Lernmaterialien zum Nacharbeiten.
1) Statistik für Datenanalyse – Grundlagen
Sie lernen statistische Denkweisen für reale Daten: Verteilungen, Kennzahlen, Unsicherheit und grundlegende Tests. Der Fokus liegt auf verständlichen Herleitungen und praktischen Aufgaben, die Sie mit Ihrem Tempo bearbeiten können.
- Online mit Lernmaterialien zum Wiederholen
- Übungsaufgaben mit Auswertungsschritten
- Kurze Reflexionsaufgaben zur Anwendung
Format: Online (Live-Elemente + asynchrone Materialien)
Dauer: 4 Wochen (flexibel planbar)
Kosten: Узнать стоимость
Подробнее2) Python für Datenanalyse – von Daten zu Ergebnissen
Sie arbeiten mit Python-Basics und lernen, Daten zu laden, zu bereinigen und auszuwerten. Dabei üben Sie typische Analyse-Schritte in kleinen, nachvollziehbaren Sequenzen – geeignet, wenn Sie parallel zur Arbeit lernen möchten.
- Datenimport, Bereinigung und strukturierte Auswertung
- Wiederverwendbare Code-Beispiele und Erklärungen
- Aufgaben zum Üben in eigenem Rhythmus
Format: Online oder Präsenz (nach Terminangebot)
Dauer: 6 Wochen
Kosten: Узнать стоимость
Подробнее3) Datenvisualisierung & Reporting – verständlich kommunizieren
Sie lernen, Diagramme und Dashboards so aufzubauen, dass Aussagen nachvollziehbar werden. Im Kurs erstellen Sie Visualisierungen für unterschiedliche Zielgruppen und üben, Ergebnisse klar zu dokumentieren.
- Wahl geeigneter Diagrammtypen und Lesbarkeit
- Storyline für Reports und Ergebniszusammenfassungen
- Praxisübungen mit Feedbackschleifen
Format: Online (mit Materialpaket)
Dauer: 3 Wochen
Kosten: Узнать стоимость
Подробнее4) Datenmanagement & Datenqualität – sauber arbeiten
Sie beschäftigen sich mit Datenquellen, Strukturierung und Qualitätssicherung. Der Kurs zeigt, wie Sie Datenprobleme erkennen, dokumentieren und systematisch beheben – damit Analysen verlässlicher werden.
- Datenmodellierung in einfachen Schritten
- Qualitätschecks und nachvollziehbare Bereinigungslogik
- Dokumentation von Annahmen und Änderungen
Format: Präsenz in München oder Online (je nach Kursstart)
Dauer: 4 Wochen
Kosten: Узнать стоимость
Подробнее5) Projekt & Fallstudien – Datenanalyse anwenden
In einer praxisnahen Fallstudie kombinieren Sie mehrere Schritte: Fragestellung, Datenaufbereitung, Analyse und Ergebnisaufbereitung. Sie arbeiten mit einem klaren Projektplan und können Aufgaben in Ihrem Zeitfenster bearbeiten.
- Projektstruktur und Arbeitspakete
- Analyse- und Dokumentationsübungen
- Austausch im Kursformat (Online oder Präsenz)
Format: Online oder Präsenz
Dauer: 5 Wochen
Kosten: Узнать стоимость
ПодробнееWie der flexible Lernprozess funktioniert
Sie erhalten Lernmaterialien, die Sie vor- und nachbereiten können. Live- oder Präsenztermine dienen dem gemeinsamen Verständnis und der Klärung von Fragen. Der Großteil der Übungszeit lässt sich so planen, dass Sie parallel zum Alltag lernen können.
- Zugriff auf Materialien und Aufgaben zum Wiederholen
- Schrittweise Übungen statt reiner Theorie
- Zeitliche Flexibilität durch asynchrones Lernen
Wenn Sie unsicher sind, welcher Kurs zu Ihnen passt, kontaktieren Sie uns: [email protected].
Team
Unser Unterricht ist praxisnah aufgebaut: Wir verbinden Grundlagen der Datenanalyse mit nachvollziehbaren Beispielen und klaren Übungswegen. So können Sie Inhalte auch dann weiterarbeiten, wenn Ihr Zeitplan variiert.
|Stimmen von Teilnehmenden
Erfahrungen aus dem Kursalltag
Häufige Fragen
Antworten zu Voraussetzungen, Ablauf und dem flexiblen Lernformat.
Wie flexibel ist das Lernen im Kurs?
Sie erhalten Materialien und Aufgaben, die Sie in Ihrem eigenen Rhythmus bearbeiten können. Live- oder Präsenzanteile dienen dem gemeinsamen Verständnis, während das Üben und Wiederholen zeitlich an Ihren Alltag angepasst werden kann.
Welche Voraussetzungen brauche ich für die Kurse?
Die Kurse decken unterschiedliche Einstiegspunkte ab. Für die Grundlagenmodule sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich; für Python- und Projektmodule empfehlen wir, sich mit den Lerninhalten Schritt für Schritt vertraut zu machen. Gern beraten wir Sie vorab.
Gibt es Übungen und praktische Aufgaben?
Ja. Jeder Kurs enthält Übungsaufgaben, die typische Analyse-Schritte abbilden. So lernen Sie, Methoden anzuwenden und Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren.
Wie läuft die Unterstützung während des Kurses ab?
Je nach Kursformat gibt es feste Lernabschnitte sowie Möglichkeiten, Fragen zu klären. Zusätzlich unterstützen die bereitgestellten Materialien das selbstständige Wiederholen und Nacharbeiten.
Kann ich Kurse neben der Arbeit absolvieren?
Das ist ein zentraler Bestandteil des Konzepts. Durch asynchrone Materialien und planbare Übungsphasen lässt sich das Lernen in vielen Fällen mit Beruf und Alltag kombinieren. Wie viel Zeit Sie pro Woche einplanen, entscheiden Sie selbst.
Wie erfahre ich die Kurskosten für meinen Wunschtermin?
Die Kosten können je nach Format und Starttermin variieren. Nutzen Sie „Узнать стоимость“ oder schreiben Sie uns über das Kontaktformular bzw. per E-Mail, damit wir Ihnen die aktuellen Konditionen nennen können.
Passenden Kurs auswählen
Schreiben Sie uns kurz, welche Themen Sie interessieren (z. B. Statistik, Python, Visualisierung) und wie viel Zeit Sie pro Woche einplanen möchten. Wir helfen Ihnen dabei, ein sinnvolles Startmodul zu finden.
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